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康岚兰

作者: 发布日期:2024-06-06


   

康岚兰

   

 

   

政治面貌

中共党员

   

博士研究生

   

工学博士

技术职称

副教授

行政职务

系副主任

邮箱

kanglanlan@gnust.edu.cn

个人简介

康岚兰(1979-),女,江西赣州人,博士,副教授,硕士生导师。长期从事智能演化优化、边缘计算、机器学习等领域科学研究工作。主持国家自然科学基金1项、省级科研项目4项,参与完成国家、省部级以上科研项目10余项,并长期担任国际SCI期刊《Soft Computing》、Knowledge-Based System》、《Fuel》、《Information Sciences》等审稿专家。

工作经历

2021/01-至今, 赣南科技学院, bat365在线平台网站, 副教授

2007/082021/12, 江西理工大学, 应用科学学院, 讲师

2002/072007/07, 江西理工大学, 应用科学学院, 助教

教育经历

2013/09-2017/12,武汉大学,计算机软件与理论,博士

2006/09-2009/01,江西理工大学,计算机应用技术,硕士1998/09-2002.07,江西理工大学,信息与计算科学,学士

获奖荣誉

12020202120222023年度获得蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛优秀指导教师称号;

22023年获睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)全国总决赛优秀指导教师称号;

32023年获赣州市教育系统巾帼文明岗荣誉称号(赣市妇发〔20235号)

4江西理工大学应用科学学院20182020年三育人个人先进

5、江西理工大学应用科学20182020年度“优秀毕业设计(论文)指导教师”

 

教学成果

[主要教研项目]

1、江西省高等学校教学研究省级课题(NO.JXJG21361),OBE导向的新工科数据科学与大数据技术专业人才培养研究与实践2022.012023.121万,主持,结题;

2、教育部产学合作协同育人项目(NO. 220905769192453,基于产学合作的大数据专业师资培育,上海企想信息技术有限公司,主持,结题,2023.22023.12

3、校级教学改革课题(NO. XJG-2019-39),以“计算思维”为核心的多元化《计算机基础》课程教学改革研究,2019.112020.111.0万,主持,结题

4、校级教学改革课题(NO. XJG-2018-41),基于微信学习的翻转课堂教学研究与实践——以《计算机基础》课程为例,2018.11-2020.60.5万,主持,结题

[学科竞赛获奖]

1、指导潘仟越、谢仕伟、肖文君、郭荣豪、陈祥荣、曾自强等同学分获第十二、十三、十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛江西赛区C/C++/JAVA程序设计大学B组一、二、三等奖;

2、指导游子康荣获第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛Java软件开发大学B组三等奖;

3、指导邓弟亮组获“2023睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)全国总决赛夺宝联盟竞赛项目一等奖

4、指导黄远获、宋凤琳同学分获20222023年江西省大学生科技创新竞赛信息技术知识赛项省二等奖

5、指导郑杰组获第二十五届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛机器人任务挑战赛(Aelos 人型标准平台)全国三等奖

62020年江西省大学生创新创业训练计划项目(NO. S202013434036),赣南可拓自助游系统,0.5万,指导教师,学生:黄源峰、鲁浩楠、饶洪涛、胡雅怡;

 

科研成果

[主要科研项目]

1、国家自然科学基金(地区科学基金项目),面向边缘计算资源调度问题的动态多目标进化优化研究,NO. 6216601936万,在研,主持,2022/01/01-2025/12/31

2、江西省科技厅自然科学基金面上项目,面向边缘计算资源调度问题的群体智能动态优化算法研究,NO. 20232BAB20202410万,在研,主持,2023/7-2025/7

3、江西省科技厅自然科学基金面上项目,演化动态优化算法及其在滑坡位移预测问题中的研究NO. 20202BABL2020326万,结题,主持,2020/1-2021/12

4、 江西省教育厅科学技术研究项目,动态演化优化算法研究及其在动态多式联运问题中的应用,GJJ1615683万,结题,主持,2016/01/2018/12

5江西省教育厅科技技术研究项目,基于演化动态优化算法的高斯过程回归滑坡位移预测模型研究,GJJ1915973万,结题,主持2020/01/2021/12

6、国家自然科学基金地区项目,面积综合效益评价问题的复杂多目标进化算法研究——以赣南离子型稀土资源开发为例,NO. 6196601539万,在研,参加(第三),2020/01-2023/12

7、国家自然科学基金面上项目,61672024,基于概率模型降维和随机动力系统的演化优化理论与模型,51万,结题,参与,2017/01/2020/12

8江西省科技厅自然科学基金项目,惯性效应下活性粒子的动力学性质,20192BAB2120066万,结题,参加(第三) 2019/01/2020/12

9、江西省教育厅科技技术研究项目,基于多尺度粒子群的云计算任务调度研究,GJJ1916002020/01/2021/123万,结题,参与

10、 江西省教育厅科技技术研究项目,基于社交标签的个性化推荐系统研究,GJJ1915992020/01/2021/123万,结题,参与

11、江西省教育厅科技技术研究项目,云-边联合计算环境下任务高效处理算法研究,GJJ22036113万,在研,参与,2023/01-2024/12

12、江西省教育厅科技技术研究项目,基于机器视觉的管材姿态识别及校正关键技术研究,GJJ22036123万,在研,参与,2023/01-2024/12

[主要发表期刊学术论文]

1康岚兰#, 李康顺, 谢杨. 一种基于GEP演化布尔函数的流密钥算法[J]. 四川大学学报(自然科学版)(中文核心), 2012, 4, pp: 771776.

2康岚兰#, 董文永, 田降森. 一种自适应柯西变异的反向学习粒子群优化算法[J]. 计算机科学(中文核心), 2015, 10, pp: 226231.

3、董文永, 康岚兰#, 刘宇航等. 带自适应精英扰动及惯性权重的反向粒子群优化算法[J]. 通信学报(EI)., 2016, 37(12): 1~10. (博士生导师第一人称)

4Wenyong Dong, Lanlan Kang#, WanJuan Song. Opposition-Based Particle Swarm Optimization with Adaptive Mutation Strategy[J]. Soft Computing (SCI三区), 2017, 21(17): 5081-5090.  (博士生导师第一人称)

5康岚兰, 董文永, 宋婉娟等. 无惯性自适应精英变异反向粒子群优化算法[J]. 通信学报(EI期刊), 2017, 38(8): 66~78.   

6Lanlan Kang, Ruey-Shun Chen, Naixue Xiong, Yeh-Cheng Chen, Yu-Xi Hu, ChienMing Chen. Selecting Hyper-parameters of Gaussian Process Regression based on Non-inertial Particle Swarm Optimization in Internet of Things [J]. IEEE Access(SCI二区), 2019, Vol. 7: 59504-59513.

7Lanlan Kang, Ruey-Shun Chen, Yeh-Cheng Chen, Chung-Chei Wang, XingGuan Li, Tsu-Yang Wu. Using Cache Optimization Method to Reduce Network Traffic in Communication Systems Based on Cloud Computing [J]. IEEE Access(SCI二区), 2019, Vol. 7: 124397- 124409.

8Lanlan Kang, Ruey-Shun Chen, Wenliang Cao, Yeh-Cheng Chen. Non-inertial opposition-based particle swarm optimization and its theoretical analysis for deep learning applications. Applied Soft Computing Journal(SCI一区,TOP期刊), Vol. 88, 1060382020, 3, 1-10.

9Lanlan Kang, Ruey-Shun Chen, Wenliang Cao, Yeh-Cheng Chen, Yu-Xi Hu. Mechanism analysis of non-inertial particle swarm optimization for Internet of Things in edge computing. Engineering Applications of Artificial Intelligence (SCI二区TOP期刊)Vol. 94, DOC NO1038032020, 9

10Lanlan Kang, Wenliang Cao*, Ruey-Shun Chen,Yeh-Cheng Chen. an adaptively reversed diffusion dual-drive evolutionary algorithm in dynamic environments for intelligence prediction. Applied Soft Computing Journal(SCI一区,TOP期刊), Vol. 110, 1077612021, 7, 1-11.

11Lanlan Kang, Naiwei Liu, Xinrong Lu, Wenliang Cao, Yong Peng. A back-diffusion median integrated evolutionary optimization. Information Sciences (SCI一区,TOP期刊), 2022, 610: 144-155.

12Lanlan Kang, Naiwei Liu, Wenliang Cao*, Ruey-Shun Chen,Y. Many-objective particle swarm optimization algorithm based on multi-elite opposition mutation mechanism in the internet of things environment, Int. J. Grid and Utility Computing (EI期刊), 2023, 14(3): 107-121.

13Lanlan Kang, Xing Zhong, Wenliang Cao*, Jianxin Li. A modified multi-objective particle swarm optimization with entropy adaptive strategy and Levy mutation in the internet of things environment, Int. J. Grid and Utility Computing (EI期刊), 2023, 14(3): 169-181.

[获权专利]

1、 发明专利,一种基于云计算与人工智能的版本兼容方法和机器人系统,授权公告日:2021.10.29,专利号:ZL 201910017880.6

2、 软件著作权,基于演化动态的高斯过程回归滑坡位移数据优化系统V1.0,登记号:2020SR0637663

3、 软件著作权,边缘计算优化系统V1.0,登记号:2022SR0694068

4、 软件著作权,资源调试管理系统V1.0,登记号:2022SR0691476

5、 软件著作权,动态演化优化算法及其动态多式联运管理系统V1.0,登记号:2018SR627852

 

 

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