[主要科研项目] 1、国家自然科学基金(地区科学基金项目),面向边缘计算资源调度问题的动态多目标进化优化研究,NO. 62166019,36万,在研,主持,2022/01/01-2025/12/31 2、江西省科技厅自然科学基金面上项目,面向边缘计算资源调度问题的群体智能动态优化算法研究,NO. 20232BAB202024,10万,在研,主持,2023/7-2025/7 3、江西省科技厅自然科学基金面上项目,演化动态优化算法及其在滑坡位移预测问题中的研究,NO. 20202BABL202032,6万,结题,主持,2020/1-2021/12 4、 江西省教育厅科学技术研究项目,动态演化优化算法研究及其在动态多式联运问题中的应用,GJJ161568,3万,结题,主持,2016/01-/2018/12 5、江西省教育厅科技技术研究项目,基于演化动态优化算法的高斯过程回归滑坡位移预测模型研究,GJJ191597,3万,结题,主持,2020/01-/2021/12 6、国家自然科学基金地区项目,面积综合效益评价问题的复杂多目标进化算法研究——以赣南离子型稀土资源开发为例,NO. 61966015,39万,在研,参加(第三),2020/01-2023/12 7、国家自然科学基金面上项目,61672024,基于概率模型降维和随机动力系统的演化优化理论与模型,51万,结题,参与,2017/01-/2020/12 8、江西省科技厅自然科学基金项目,惯性效应下活性粒子的动力学性质,20192BAB212006,6万,结题,参加(第三) ,2019/01-/2020/12 9、江西省教育厅科技技术研究项目,基于多尺度粒子群的云计算任务调度研究,GJJ191600,2020/01-/2021/12,3万,结题,参与 10、 江西省教育厅科技技术研究项目,基于社交标签的个性化推荐系统研究,GJJ191599,2020/01-/2021/12,3万,结题,参与 11、江西省教育厅科技技术研究项目,云-边联合计算环境下任务高效处理算法研究,GJJ2203611,3万,在研,参与,2023/01-2024/12 12、江西省教育厅科技技术研究项目,基于机器视觉的管材姿态识别及校正关键技术研究,GJJ2203612,3万,在研,参与,2023/01-2024/12 [主要发表期刊学术论文] 1、 康岚兰#, 李康顺, 谢杨. 一种基于GEP演化布尔函数的流密钥算法[J]. 四川大学学报(自然科学版)(中文核心), 2012, 4, pp: 771~776. 2、 康岚兰#, 董文永, 田降森. 一种自适应柯西变异的反向学习粒子群优化算法[J]. 计算机科学(中文核心), 2015, 10, pp: 226~231. 3、董文永, 康岚兰#, 刘宇航等. 带自适应精英扰动及惯性权重的反向粒子群优化算法[J]. 通信学报(EI)., 2016, 37(12): 1~10. (博士生导师第一人称) 4、Wenyong Dong, Lanlan Kang#, WanJuan Song. Opposition-Based Particle Swarm Optimization with Adaptive Mutation Strategy[J]. Soft Computing (SCI三区), 2017, 21(17): 5081-5090. (博士生导师第一人称) 5、康岚兰, 董文永, 宋婉娟等. 无惯性自适应精英变异反向粒子群优化算法[J]. 通信学报(EI期刊), 2017, 38(8): 66~78. 6、Lanlan Kang, Ruey-Shun Chen, Naixue Xiong, Yeh-Cheng Chen, Yu-Xi Hu, ChienMing Chen. Selecting Hyper-parameters of Gaussian Process Regression based on Non-inertial Particle Swarm Optimization in Internet of Things [J]. IEEE Access(SCI二区), 2019, Vol. 7: 59504-59513. 7、Lanlan Kang, Ruey-Shun Chen, Yeh-Cheng Chen, Chung-Chei Wang, XingGuan Li, Tsu-Yang Wu. Using Cache Optimization Method to Reduce Network Traffic in Communication Systems Based on Cloud Computing [J]. IEEE Access(SCI二区), 2019, Vol. 7: 124397- 124409. 8、Lanlan Kang, Ruey-Shun Chen, Wenliang Cao, Yeh-Cheng Chen. Non-inertial opposition-based particle swarm optimization and its theoretical analysis for deep learning applications. Applied Soft Computing Journal(SCI一区,TOP期刊), Vol. 88, 106038,2020, 3, 1-10. 9、Lanlan Kang, Ruey-Shun Chen, Wenliang Cao, Yeh-Cheng Chen, Yu-Xi Hu. Mechanism analysis of non-inertial particle swarm optimization for Internet of Things in edge computing. Engineering Applications of Artificial Intelligence (SCI二区TOP期刊),Vol. 94, DOC NO:103803,2020, 9 10、Lanlan Kang, Wenliang Cao*, Ruey-Shun Chen,Yeh-Cheng Chen. an adaptively reversed diffusion dual-drive evolutionary algorithm in dynamic environments for intelligence prediction. Applied Soft Computing Journal(SCI一区,TOP期刊), Vol. 110, 107761,2021, 7, 1-11. 11、Lanlan Kang, Naiwei Liu, Xinrong Lu, Wenliang Cao, Yong Peng. A back-diffusion median integrated evolutionary optimization. Information Sciences (SCI一区,TOP期刊), 2022, 610: 144-155. 12、Lanlan Kang, Naiwei Liu, Wenliang Cao*, Ruey-Shun Chen,Y. Many-objective particle swarm optimization algorithm based on multi-elite opposition mutation mechanism in the internet of things environment, Int. J. Grid and Utility Computing (EI期刊), 2023, 14(3): 107-121. 13、 Lanlan Kang, Xing Zhong, Wenliang Cao*, Jianxin Li. A modified multi-objective particle swarm optimization with entropy adaptive strategy and Levy mutation in the internet of things environment, Int. J. Grid and Utility Computing (EI期刊), 2023, 14(3): 169-181. [获权专利] 1、 发明专利,一种基于云计算与人工智能的版本兼容方法和机器人系统,授权公告日:2021.10.29,专利号:ZL 201910017880.6 2、 软件著作权,基于演化动态的高斯过程回归滑坡位移数据优化系统V1.0,登记号:2020SR0637663 3、 软件著作权,边缘计算优化系统V1.0,登记号:2022SR0694068 4、 软件著作权,资源调试管理系统V1.0,登记号:2022SR0691476 5、 软件著作权,动态演化优化算法及其动态多式联运管理系统V1.0,登记号:2018SR627852 |